标签： Code

postman 发送 POST 请求服务器接收到却是 GET 请求

正常部署项目时，在本地测试请求一切都正常，但是将项目上传部署到服务器后，再发送请求却出现问题。

原本发送的是 POST 请求，可是服务器却返回 Cannot GET ×××，这个问题困扰了我好一会，经过搜索发现是自己大意导致的。

问题原因

因为服务器做了 HTTP 强制跳转 HTTPS。postman 发出的 POST 遇到 301 之后就会变成 GET。

解决方法

在请求地址前加 https:// 即可解决。

Nuxt 3 引入百度统计

使用 Nuxt 开发的时候会有相应的统计需求，这个时候可能会选用百度统计。但百度统计给的代码过于繁琐，经过在网络上搜索了很多教程以后，发现其实只有一行代码很重要。

操作步骤

在 nuxt.config.ts 中插入以下代码：

app: {
  head: {
    script: [{ src: `https://hm.baidu.com/hm.js?xxxxxx` }],
  },
},

将 https://hm.baidu.com/hm.js? 后面的内容替换成百度统计内给出的代码即可添加成功。

出现的问题

referrer 被禁用

在刚开始测试代码安装的时候，百度统计内的代码检查提示：“referrer 被禁用”，通过搜索找到了对应的解决方法。

解决方法

因为我是用的是 nginx 作为反向代理器，所以添加以下加租代码：

server {
     # HTTPS的默认访问端口443。
     # 如果未在此处配置HTTPS的默认访问端口，可能会造成Nginx无法启动。
     listen 443 ssl;

     # ......其他设置

     # 设置 Referrer Policy
     add_header Referrer-Policy origin;

}

这样再次执行代码安装检查，就会显示代码安装正确了。

引用

网站百度统计referrer被禁用解决方案

nuxt 引入百度统计

基于 winston 实现 Nest.js 应用日志服务

Nest.js logo
Nest.js Logo

实现 Nest.js 应用日志服务有很多选择，较为出名的有：Log4js、winston、Pino。

这次就以 winston 为例，记录一下如何实现 Nest.js 应用日志服务。本文参考了搜索引擎中许多教程与案例，如果觉得有任何问题可以留言与我交流。

引入 winston

相关依赖：winston、nest-winston、winston-daily-rotate-file

pnpm install winston nest-winston winston-daily-rotate-file

winston-daily-rotate-file 用于实现日志文件的定期归档。由于应用日志量一般都非常大，因此需要定期自动对日志文件进行轮换、归档与删除。

配置 winston

app.module.ts

import {
  // ...
  Module,
} from '@nestjs/common';
import { WinstonModule } from 'nest-winston';
import * as winston from 'winston';
import 'winston-daily-rotate-file';
// ...

@Module({
  controllers: [],
  imports: [
    // ...
    WinstonModule.forRoot({
      transports: [
        new winston.transports.DailyRotateFile({
          dirname: `logs`, // 日志保存的目录
          filename: '%DATE%.log', // 日志名称，占位符 %DATE% 取值为 datePattern 值。
          datePattern: 'YYYY-MM-DD', // 日志轮换的频率，此处表示每天。
          zippedArchive: true, // 是否通过压缩的方式归档被轮换的日志文件。
          maxSize: '20m', // 设置日志文件的最大大小，m 表示 mb 。
          maxFiles: '14d', // 保留日志文件的最大天数，此处表示自动删除超过 14 天的日志文件。
          // 记录时添加时间戳信息
          format: winston.format.combine(
            winston.format.timestamp({
            	format: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss',
            }),
            winston.format.json(),
          ),
        }),
      ],
    }),
  ],
  // ...
})
export class AppModule { // ... }

在全局中间件、过滤器以及拦截器中记录日志

获取请求头信息的工具方法

getReqMainInfo.ts

import { Request } from 'express';

export const getReqMainInfo: (req: Request) => {
  [prop: string]: any;
} = req => {
  const { query, headers, url, method, body, connection } = req;

  // 获取 IP
  const xRealIp = headers['X-Real-IP'];
  const xForwardedFor = headers['X-Forwarded-For'];
  const { ip: cIp } = req;
  const { remoteAddress } = connection || {};
  const ip = xRealIp || xForwardedFor || cIp || remoteAddress;

  return {
    url,
    host: headers.host,
    ip,
    method,
    query,
    body,
  };
};

在全局中间件中记录日志

logger.middleware.ts

import { Inject, Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
import { WINSTON_MODULE_PROVIDER } from 'nest-winston';
import { Logger } from 'winston';
import { getReqMainInfo } from '../../utils/getReqMainInfo';

@Injectable()
export default class LoggerMiddleware implements NestMiddleware {
  // 注入日志服务相关依赖
  constructor(
    @Inject(WINSTON_MODULE_PROVIDER) private readonly logger: Logger,
  ) {}

  use(req: Request, res: Response, next: NextFunction) {
    // 获取请求信息
    const {
      query,
      headers: { host },
      url,
      method,
      body,
    } = req;

    // 记录日志
    this.logger.info('route', {
      req: getReqMainInfo(req),
    });

    next();
  }
}

在全局异常过滤器中记录日志

uinify-exception.filter.ts

import {
  ArgumentsHost,
  Catch,
  ExceptionFilter,
  HttpException,
  HttpStatus,
  Inject,
} from '@nestjs/common';
import { Response, Request } from 'express';
import { WINSTON_MODULE_PROVIDER } from 'nest-winston';
import { Logger } from 'winston';
import { getReqMainInfo } from '../../utils/getReqMainInfo';

@Catch()
export default class UnifyExceptionFilter implements ExceptionFilter {
  // 注入日志服务相关依赖
  constructor(
    @Inject(WINSTON_MODULE_PROVIDER) private readonly logger: Logger,
  ) {}

  catch(exception: HttpException, host: ArgumentsHost) {
    const ctx = host.switchToHttp(); // 获取当前执行上下文
    const res = ctx.getResponse<Response>(); // 获取响应对象
    const req = ctx.getRequest<Request>(); // 获取请求对象
    const status =
      exception instanceof HttpException
        ? exception.getStatus()
        : HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;

    const response = exception.getResponse();
    let msg =
      exception.message || (status >= 500 ? 'Service Error' : 'Client Error');
    if (Object.prototype.toString.call(response) === '[object Object]') {
      if (typeof response === 'string') {
        msg = response;
      }
    }
    const { query, headers, url, method, body } = req;

    // 记录日志（错误消息，错误码，请求信息等）
    this.logger.error(msg, {
      status,
      req: getReqMainInfo(req),
      // stack: exception.stack,
    });

    res.status(status >= 500 ? status : 200).json({ code: 1, msg });
  }
}

在响应拦截器中记录日志

unify-response.interceptor.ts

import {
  CallHandler,
  ExecutionContext,
  Inject,
  Injectable,
  NestInterceptor,
} from '@nestjs/common';
import { Observable } from 'rxjs';
import { map } from 'rxjs/operators';
import { Request } from 'express';
import { WINSTON_MODULE_PROVIDER } from 'nest-winston';
import { Logger } from 'winston';
import { getReqMainInfo } from '../../utils/getReqMainInfo';

@Injectable()
export class UnifyResponseInterceptor implements NestInterceptor {
  constructor(
    @Inject(WINSTON_MODULE_PROVIDER) private readonly logger: Logger,
  ) {}

  intercept(context: ExecutionContext, next: CallHandler): Observable<any> {
    const ctx = context.switchToHttp();
    const req = ctx.getRequest<Request>();

    return next.handle().pipe(
      map(data => {
        this.logger.info('response', {
          responseData: data,
          req: getReqMainInfo(req),
        });
        return {
          code: 0,
          data,
          msg: '成功',
        };
      }),
    );
  }
}

应用全局中间件、过滤器以及拦截器

app.module.ts

import {
  MiddlewareConsumer,
  Module,
  NestModule,
  RequestMethod,
} from '@nestjs/common';
import { APP_FILTER } from '@nestjs/core';
import { WinstonModule } from 'nest-winston';
import * as winston from 'winston';
import 'winston-daily-rotate-file';
import UnifyExceptionFilter from './common/uinify-exception.filter';
import logger from './common/logger.middleware';
// ...

@Module({
  // ...
  imports: [
    // ...
    WinstonModule.forRoot({
     // ...
    }),
  ],
  providers: [
    // ...
    // 应用全局过滤器
    {
      provide: APP_FILTER,
      useClass: UnifyExceptionFilter,
    },
    // 应用拦截器
    {
      provide: APP_INTERCEPTOR,
      useClass: UnifyResponseInterceptor,
    },
  ],
})
export class AppModule implements NestModule {
  // 应用全局中间件
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer.apply(logger).forRoutes({ path: '*', method: RequestMethod.ALL });
  }
}

完成以上配置后，项目目录下就会包含访问及错误信息的日志文件。日志文件将每天自动归档压缩，超过 14 天的日志也将被自动删除。

引用

基于 Winston 实现 NestJS 应用日志服务
NestJS: Setting up file logging daily rotation with winston

微信小程序 rich-text 超过 2 行显示省略号

rich-text（富文本），如果想实现文本超过两行变成省略号，常规的 div 可以实现，但因为是在微信小程序中，同时使用的是 rich-text 返回的是富文本，所以不能简单的使用以下代码实现：

word-break: break-all;
text-overflow: ellipsis;
display: -webkit-box;
-webkit-box-orient: vertical;
-webkit-line-clamp: 2;
overflow: hidden;

因为富文本使用的 rich-text 回显的，想着直接对这个标签写上这个 CSS，发现也无法达到想要的效果。Android 真机可以正常显示，在模拟器上也能正常变成省略号，但 iOS 真机不兼容。

解决办法

在回显的 rich-text 中包裹一层 div，在这个包裹层中写上样式，就可达到超过两行隐藏的效果。

<rich-text style="word-wrap: break-word;word-break: break-all;" nodes="<div style='text-overflow:ellipsis; -webkit-box-orient:vertical;-webkit-line-clamp:2; overflow: hidden; display: -webkit-box;'>{{assetInfo.description}}</div>"></rich-text>

如上演示加粗部分就是需要手工增加的内容，手工在数据外加一层 div 包裹在外即可解决问题。

如何使用 NPM 将 package.json 内的依赖一键升级到最新版本

随着项目的创建、维护及迭代会使 package.json 内部引入很多的依赖，但依赖也是会随着时间进行更新，当后期使用其他依赖时，现有的部份依赖因为版本老旧问题导致无法安装，这时就需要更新依赖，那么如何使用 NPM 将 package.json 一键升级到最新版本？

全局安装 npm-check-updates

npm i -g npm-check-updates

检查并更新依赖版本

在 package.json 所在目录（根目录）执行如下命令，可以查看当前的以来版本和最新的依赖版本

ncu -u

执行完毕之后，可以看到所有依赖的当前的版本和最新版本号

重新安装依赖

npm install

重新安装依赖后 package.json 内的依赖版本就会更新到最新版本

Vue 项目配置 @ 别名

在实际项目中，我们通常可以将 src 目录通过设置别名为 @ 目录，这样引入文件时候可以一目了然而且使用起来非常方便，可以提高我们的开发效率。

@ 代表的是 src 文件夹，这样将来文件过多，找的时候也方便，而且也还有提示。

Webpack + JavaScript 项目配置 @ 别名

在项目新建 vue.config.js，编辑 vue.config.js 内容如下:

const path = require('path')
 
function resolve(dir) {
  return path.join(__dirname, dir)
}
 
module.exports = {
  configureWebpack: {
    resolve: {
      alias: {
        '@': resolve('src')
      }
    }
  }
}

新建 jsconfig.json，内容如下：
（ @ 在 node_moules 和 dist 文件中不能使用）

# 方法一

{
  "compilerOptions": {
    "target": "es5",
    "module": "esnext",
    "baseUrl": "./",
    "moduleResolution": "node",
    "paths": {
      "@/*": [
        "src/*"
      ]
    },
    "lib": [
      "esnext",
      "dom",
      "dom.iterable",
      "scripthost"
    ]
  }
}
# 方法二

{
  "compilerOptions": {
    "baseUrl": "./",
    "paths": {
      "@/*": [
        "src/*"
      ]
    }
  },
  "exclude": [
    "node_modules",
    "dist"
  ]
}

Vite + TypeScript 项目配置 @ 别名

编辑 vite.config.ts 内容如下：

import vue from '@vitejs/plugin-vue'
import { defineConfig } from 'vite'
import { resolve } from 'path'
 
export default defineConfig({
  resolve: {
    alias: {
      '@': resolve(__dirname, 'src') // 路径别名
    },
    extensions: ['.js', '.json', '.ts', '.vue'] // 使用路径别名时想要省略的后缀名，可以自己 增减
  }
})

编辑 tsconfig.json，内容如下：

{
  "compilerOptions": {
    "baseUrl": ".",
    // 用于设置解析非相对模块名称的基本目录，相对模块不会受到baseUrl的影响
    "paths": {
      // 用于设置模块名到基于baseUrl的路径映射
      "@/*": [
        "src/*"
      ]
    }
  }
}

使用方法

重新运行一遍项目即可

import Home from '@/pages/Layout/index.vue'

可能出现的问题

使用 WebStorm + Vue 3 + TypeScript 开发项目时使用 @ 别名可能会存在以下报错：

Cannot find module ‘@/views/xxx.vue‘ or its corresponding type declarations

意思是说找不到对应的模块“@/views/xxx.vue”或其相应的类型声明，因为 TypeScript 只能解析 .ts 文件，无法解析 .vue 文件

解决方法

查找项目内的 vite-env.d.ts 文件，一开始的时候 vite-env.d.ts 是空文件，我们可以在其中引入如下代码：

declare module '*.vue' {
  import { DefineComponent } from "vue"
  const component: DefineComponent<{}, {}, any>
  export default component
}

加入上面的代码后重新运行项目就不再报错了。

参考文章

Vue项目中怎么配置在src文件下@别名
vue3/vue2 项目配置 别名 @
Cannot find module ‘../views/HomeView.vue‘ or its corresponding type declarations.ts
webstorm vue3+ts报错:Cannot find module ‘@/views/xxx.vue‘ or its corresponding type declarations

开发一个仿朋友圈主题练手博客-Moment

很久没有发过博客了，最近在开发一个仿朋友圈主题的简陋版博客，但也没有完全完成开发，可能算是开发到了一半中的一半吧，期间捡起、放下、再捡起，需要重新看文档进行回忆，所以导致耽误了很长一段时间，即使这样，开发也不是一帆风顺，甚至说是磕磕绊绊，一个小问题可能导致耽误一天的时间。

这个项目我一般还是喜欢称它为：朋友圈，因为对于它的定位我其实也是捉摸不定的，目前权当是练手了。你可以在这里查看目前的内容：点击跳转到 Moment

目前完成了如下内容：

前端
– 昵称、头像、背景图、个性签名
– 动态显示头像、昵称（点击跳转网址链接）、内容、内容标签
– 发布天数
– 点赞
管理后台
– 仪表盘
– 显示发布动态数量
– 发布动态
– 设置
– 修改网址名称
– 修改网址头像
– 修改网址背景

这些看着很多，但其实功能都很简单，但作为刚开始学习的我来说，确实很麻烦，以至于有些地方写的很冗余、杂乱，欠缺考虑。但是也不能一直止步不前，只能在往后的时间里不断优化和完善内容了。

如果，你觉得这个项目对你来说有用处或者也想练练手，你可以选择帮忙一同开发维护，如果不介意，也可以帮忙点个 ⭐ Star。

前端：Moment

服务端：Moment Server

Nest.js 使用 TypeORM 连接 MySQL 的错误问题

出现问题

使用 Nest.js 开发时，使用 TypeORM 连接 MySQL 时，配置了 TypeOrmModule.forRoot() ，却在运行项目时始终报错提示以下错误信息：

ERROR [TypeOrmModule] Unable to connect to the database. Retrying (1)…
Error: ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client

提示无法连接到数据库。

解决办法

问题在于 Node.js (mysql) 尚不支持 MySQL 8 这种新的默认身份验证方法。

一、（推荐）

把 mysql 更换为 mysql2 。

安装和使用 mysql2（而不是mysql）并使用它：

npm i mysql2
mysql = require('mysql2');

二、（不推荐）

如果只是想消除错误，以冒项目安全风险为代价（例如，这只是个人项目或开发环境）则在 MYSQL Workbench 中执行以下查询

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';

更新 root 用户配置，变更数据库加密模式。

然后运行此查询以刷新权限：

flush privileges;

这样做后尝试使用节点连接。

如果这不起作用，尝试不使用 @'localhost' 这部分。

https://stackoverflow.com/questions/50093144/mysql-8-0-client-does-not-support-authentication-protocol-requested-by-server

Stack Overflow

Reggie Takeaway Related Documents

Reggie Takeaway Database Table


CREATE DATABASE IF NOT EXISTS study_reggie;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for address_book
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `address_book`;
CREATE TABLE `address_book` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `consignee` varchar(50) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '收货人',
  `sex` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '性别 0 女 1 男',
  `phone` varchar(11) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '手机号',
  `province_code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '省级区划编号',
  `province_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '省级名称',
  `city_code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '市级区划编号',
  `city_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '市级名称',
  `district_code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '区级区划编号',
  `district_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '区级名称',
  `detail` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '详细地址',
  `label` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '标签',
  `is_default` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '默认 0 否 1是',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  `is_deleted` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='地址管理';

-- ----------------------------
-- Records of address_book
-- ----------------------------
INSERT INTO `address_book` VALUES ('1417414526093082626', '1417012167126876162', '小明', '1', '13812345678', null, null, null, null, null, null, '昌平区金燕龙办公楼', '公司', '1', '2021-07-20 17:22:12', '2021-07-20 17:26:33', '1417012167126876162', '1417012167126876162', '0');
INSERT INTO `address_book` VALUES ('1417414926166769666', '1417012167126876162', '小李', '1', '13512345678', null, null, null, null, null, null, '测试', '家', '0', '2021-07-20 17:23:47', '2021-07-20 17:23:47', '1417012167126876162', '1417012167126876162', '0');

-- ----------------------------
-- Table structure for category
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `category`;
CREATE TABLE `category` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '类型   1 菜品分类 2 套餐分类',
  `name` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '分类名称',
  `sort` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '顺序',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `idx_category_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='菜品及套餐分类';

-- ----------------------------
-- Records of category
-- ----------------------------
INSERT INTO `category` VALUES ('1397844263642378242', '1', '湘菜', '1', '2021-05-27 09:16:58', '2021-07-15 20:25:23', '1', '1');
INSERT INTO `category` VALUES ('1397844303408574465', '1', '川菜', '2', '2021-05-27 09:17:07', '2021-06-02 14:27:22', '1', '1');
INSERT INTO `category` VALUES ('1397844391040167938', '1', '粤菜', '3', '2021-05-27 09:17:28', '2021-07-09 14:37:13', '1', '1');
INSERT INTO `category` VALUES ('1413341197421846529', '1', '饮品', '11', '2021-07-09 11:36:15', '2021-07-09 14:39:15', '1', '1');
INSERT INTO `category` VALUES ('1413342269393674242', '2', '商务套餐', '5', '2021-07-09 11:40:30', '2021-07-09 14:43:45', '1', '1');
INSERT INTO `category` VALUES ('1413384954989060097', '1', '主食', '12', '2021-07-09 14:30:07', '2021-07-09 14:39:19', '1', '1');
INSERT INTO `category` VALUES ('1413386191767674881', '2', '儿童套餐', '6', '2021-07-09 14:35:02', '2021-07-09 14:39:05', '1', '1');

-- ----------------------------
-- Table structure for dish
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dish`;
CREATE TABLE `dish` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `name` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '菜品名称',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '菜品分类id',
  `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '菜品价格',
  `code` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '商品码',
  `image` varchar(200) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '图片',
  `description` varchar(400) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '描述信息',
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '0 停售 1 起售',
  `sort` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '顺序',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  `is_deleted` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `idx_dish_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='菜品管理';

-- ----------------------------
-- Records of dish
-- ----------------------------
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397849739276890114', '辣子鸡', '1397844263642378242', '7800.00', '222222222', 'f966a38e-0780-40be-bb52-5699d13cb3d9.jpg', '来自鲜嫩美味的小鸡，值得一尝', '1', '0', '2021-05-27 09:38:43', '2021-05-27 09:38:43', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397850140982161409', '毛氏红烧肉', '1397844263642378242', '6800.00', '123412341234', '0a3b3288-3446-4420-bbff-f263d0c02d8e.jpg', '毛氏红烧肉毛氏红烧肉，确定不来一份？', '1', '0', '2021-05-27 09:40:19', '2021-05-27 09:40:19', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397850392090947585', '组庵鱼翅', '1397844263642378242', '4800.00', '123412341234', '740c79ce-af29-41b8-b78d-5f49c96e38c4.jpg', '组庵鱼翅，看图足以表明好吃程度', '1', '0', '2021-05-27 09:41:19', '2021-05-27 09:41:19', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397850851245600769', '霸王别姬', '1397844263642378242', '12800.00', '123412341234', '057dd338-e487-4bbc-a74c-0384c44a9ca3.jpg', '还有什么比霸王别姬更美味的呢？', '1', '0', '2021-05-27 09:43:08', '2021-05-27 09:43:08', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397851099502260226', '全家福', '1397844263642378242', '11800.00', '23412341234', 'a53a4e6a-3b83-4044-87f9-9d49b30a8fdc.jpg', '别光吃肉啦，来份全家福吧，让你长寿又美味', '1', '0', '2021-05-27 09:44:08', '2021-05-27 09:44:08', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397851370462687234', '邵阳猪血丸子', '1397844263642378242', '13800.00', '1246812345678', '2a50628e-7758-4c51-9fbb-d37c61cdacad.jpg', '看，美味不？来嘛来嘛，这才是最爱吖', '1', '0', '2021-05-27 09:45:12', '2021-05-27 09:45:12', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397851668262465537', '口味蛇', '1397844263642378242', '16800.00', '1234567812345678', '0f4bd884-dc9c-4cf9-b59e-7d5958fec3dd.jpg', '爬行界的扛把子，东兴-口味蛇，让你欲罢不能', '1', '0', '2021-05-27 09:46:23', '2021-05-27 09:46:23', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397852391150759938', '辣子鸡丁', '1397844303408574465', '8800.00', '2346812468', 'ef2b73f2-75d1-4d3a-beea-22da0e1421bd.jpg', '辣子鸡丁，辣子鸡丁，永远的魂', '1', '0', '2021-05-27 09:49:16', '2021-05-27 09:49:16', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397853183287013378', '麻辣兔头', '1397844303408574465', '19800.00', '123456787654321', '2a2e9d66-b41d-4645-87bd-95f2cfeed218.jpg', '麻辣兔头的详细制作，麻辣鲜香，色泽红润，回味悠长', '1', '0', '2021-05-27 09:52:24', '2021-05-27 09:52:24', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397853709101740034', '蒜泥白肉', '1397844303408574465', '9800.00', '1234321234321', 'd2f61d70-ac85-4529-9b74-6d9a2255c6d7.jpg', '多么的有食欲啊', '1', '0', '2021-05-27 09:54:30', '2021-05-27 09:54:30', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397853890262118402', '鱼香肉丝', '1397844303408574465', '3800.00', '1234212321234', '8dcfda14-5712-4d28-82f7-ae905b3c2308.jpg', '鱼香肉丝简直就是我们童年回忆的一道经典菜，上学的时候点个鱼香肉丝盖饭坐在宿舍床上看着肥皂剧，绝了！现在完美复刻一下上学的时候感觉', '1', '0', '2021-05-27 09:55:13', '2021-05-27 09:55:13', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397854652581064706', '麻辣水煮鱼', '1397844303408574465', '14800.00', '2345312·345321', '1fdbfbf3-1d86-4b29-a3fc-46345852f2f8.jpg', '鱼片是买的切好的鱼片，放几个虾，增加味道', '1', '0', '2021-05-27 09:58:15', '2021-05-27 09:58:15', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397854865672679425', '鱼香炒鸡蛋', '1397844303408574465', '2000.00', '23456431·23456', '0f252364-a561-4e8d-8065-9a6797a6b1d3.jpg', '鱼香菜也是川味的特色。里面没有鱼却鱼香味', '1', '0', '2021-05-27 09:59:06', '2021-05-27 09:59:06', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397860242057375745', '脆皮烧鹅', '1397844391040167938', '12800.00', '123456786543213456', 'e476f679-5c15-436b-87fa-8c4e9644bf33.jpeg', '“广东烤鸭美而香，却胜烧鹅说古冈（今新会），燕瘦环肥各佳妙，君休偏重便宜坊”，可见烧鹅与烧鸭在粤菜之中已早负盛名。作为广州最普遍和最受欢迎的烧烤肉食，以它的“色泽金红，皮脆肉嫩，味香可口”的特色，在省城各大街小巷的烧卤店随处可见。', '1', '0', '2021-05-27 10:20:27', '2021-05-27 10:20:27', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397860578738352129', '白切鸡', '1397844391040167938', '6600.00', '12345678654', '9ec6fc2d-50d2-422e-b954-de87dcd04198.jpeg', '白切鸡是一道色香味俱全的特色传统名肴，又叫白斩鸡，是粤菜系鸡肴中的一种，始于清代的民间。白切鸡通常选用细骨农家鸡与沙姜、蒜茸等食材，慢火煮浸白切鸡皮爽肉滑，清淡鲜美。著名的泮溪酒家白切鸡，曾获商业部优质产品金鼎奖。湛江白切鸡更是驰名粤港澳。粤菜厨坛中，鸡的菜式有200余款之多，而最为人常食不厌的正是白切鸡，深受食家青睐。', '1', '0', '2021-05-27 10:21:48', '2021-05-27 10:21:48', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397860792492666881', '烤乳猪', '1397844391040167938', '38800.00', '213456432123456', '2e96a7e3-affb-438e-b7c3-e1430df425c9.jpeg', '广式烧乳猪主料是小乳猪，辅料是蒜，调料是五香粉、芝麻酱、八角粉等，本菜品主要通过将食材放入炭火中烧烤而成。烤乳猪是广州最著名的特色菜，并且是“满汉全席”中的主打菜肴之一。烤乳猪也是许多年来广东人祭祖的祭品之一，是家家都少不了的应节之物，用乳猪祭完先人后，亲戚们再聚餐食用。', '1', '0', '2021-05-27 10:22:39', '2021-05-27 10:22:39', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397860963880316929', '脆皮乳鸽', '1397844391040167938', '10800.00', '1234563212345', '3fabb83a-1c09-4fd9-892b-4ef7457daafa.jpeg', '“脆皮乳鸽”是广东菜中的一道传统名菜，属于粤菜系，具有皮脆肉嫩、色泽红亮、鲜香味美的特点，常吃可使身体强健，清肺顺气。随着菜品制作工艺的不断发展，逐渐形成了熟炸法、生炸法和烤制法三种制作方法。无论那种制作方法，都是在鸽子经过一系列的加工，挂脆皮水后再加工而成，正宗的“脆皮乳鸽皮脆肉嫩、色泽红亮、鲜香味美、香气馥郁。这三种方法的制作过程都不算复杂，但想达到理想的效果并不容易。', '1', '0', '2021-05-27 10:23:19', '2021-05-27 10:23:19', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397861683434139649', '清蒸河鲜海鲜', '1397844391040167938', '38800.00', '1234567876543213456', '1405081e-f545-42e1-86a2-f7559ae2e276.jpeg', '新鲜的海鲜，清蒸是最好的处理方式。鲜，体会为什么叫海鲜。清蒸是广州最经典的烹饪手法，过去岭南地区由于峻山大岭阻隔，交通不便，经济发展起步慢，自家打的鱼放在锅里煮了就吃，没有太多的讲究，但却发现这清淡的煮法能使鱼的鲜甜跃然舌尖。', '1', '0', '2021-05-27 10:26:11', '2021-05-27 10:26:11', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397862198033297410', '老火靓汤', '1397844391040167938', '49800.00', '123456786532455', '583df4b7-a159-4cfc-9543-4f666120b25f.jpeg', '老火靓汤又称广府汤，是广府人传承数千年的食补养生秘方，慢火煲煮的中华老火靓汤，火候足，时间长，既取药补之效，又取入口之甘甜。 广府老火汤种类繁多，可以用各种汤料和烹调方法，烹制出各种不同口味、不同功效的汤来。', '1', '0', '2021-05-27 10:28:14', '2021-05-27 10:28:14', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1397862477831122945', '上汤焗龙虾', '1397844391040167938', '108800.00', '1234567865432', '5b8d2da3-3744-4bb3-acdc-329056b8259d.jpeg', '上汤焗龙虾是一道色香味俱全的传统名菜，属于粤菜系。此菜以龙虾为主料，配以高汤制成的一道海鲜美食。本品肉质洁白细嫩，味道鲜美，蛋白质含量高，脂肪含量低，营养丰富。是色香味俱全的传统名菜。', '1', '0', '2021-05-27 10:29:20', '2021-05-27 10:29:20', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1413342036832100354', '北冰洋', '1413341197421846529', '500.00', '', 'c99e0aab-3cb7-4eaa-80fd-f47d4ffea694.png', '', '1', '0', '2021-07-09 11:39:35', '2021-07-09 15:12:18', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1413384757047271425', '王老吉', '1413341197421846529', '500.00', '', '00874a5e-0df2-446b-8f69-a30eb7d88ee8.png', '', '1', '0', '2021-07-09 14:29:20', '2021-07-12 09:09:16', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish` VALUES ('1413385247889891330', '米饭', '1413384954989060097', '200.00', '', 'ee04a05a-1230-46b6-8ad5-1a95b140fff3.png', '', '1', '0', '2021-07-09 14:31:17', '2021-07-11 16:35:26', '1', '1', '0');

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-- Table structure for dish_flavor
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dish_flavor`;
CREATE TABLE `dish_flavor` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `dish_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '菜品',
  `name` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '口味名称',
  `value` varchar(500) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味数据list',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  `is_deleted` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='菜品口味关系表';

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-- Records of dish_flavor
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INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397849739297861633', '1397849739276890114', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:38:43', '2021-05-27 09:38:43', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397849739323027458', '1397849739276890114', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:38:43', '2021-05-27 09:38:43', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397849936421761025', '1397849936404983809', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:39:30', '2021-05-27 09:39:30', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397849936438538241', '1397849936404983809', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:39:30', '2021-05-27 09:39:30', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397850141015715841', '1397850140982161409', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:40:19', '2021-05-27 09:40:19', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397850141040881665', '1397850140982161409', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:40:19', '2021-05-27 09:40:19', '1', '1', '0');
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INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397851099527426050', '1397851099502260226', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\"]', '2021-05-27 09:44:08', '2021-05-27 09:44:08', '1', '1', '0');
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INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397851370483658755', '1397851370462687234', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:45:12', '2021-05-27 09:45:12', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397851370483658756', '1397851370462687234', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:45:12', '2021-05-27 09:45:12', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397851668283437058', '1397851668262465537', '温度', '[\"热饮\",\"常温\",\"去冰\",\"少冰\",\"多冰\"]', '2021-05-27 09:46:23', '2021-05-27 09:46:23', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397852391180120065', '1397852391150759938', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:49:16', '2021-05-27 09:49:16', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397852391196897281', '1397852391150759938', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:49:16', '2021-05-27 09:49:16', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397853183307984898', '1397853183287013378', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:52:24', '2021-05-27 09:52:24', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397853423486414850', '1397853423461249026', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:53:22', '2021-05-27 09:53:22', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397853709126905857', '1397853709101740034', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:54:30', '2021-05-27 09:54:30', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397853890283089922', '1397853890262118402', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:55:13', '2021-05-27 09:55:13', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397854133632413697', '1397854133603053569', '温度', '[\"热饮\",\"常温\",\"去冰\",\"少冰\",\"多冰\"]', '2021-05-27 09:56:11', '2021-05-27 09:56:11', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397854652623007745', '1397854652581064706', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 09:58:15', '2021-05-27 09:58:15', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397854652635590658', '1397854652581064706', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:58:15', '2021-05-27 09:58:15', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397854865735593986', '1397854865672679425', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 09:59:06', '2021-05-27 09:59:06', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397855742303186946', '1397855742273826817', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:02:35', '2021-05-27 10:02:35', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397855906497605633', '1397855906468245506', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 10:03:14', '2021-05-27 10:03:14', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397856190573621250', '1397856190540066818', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:04:21', '2021-05-27 10:04:21', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397859056709316609', '1397859056684150785', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:15:45', '2021-05-27 10:15:45', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397859277837217794', '1397859277812051969', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:16:37', '2021-05-27 10:16:37', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397859487502086146', '1397859487476920321', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:17:27', '2021-05-27 10:17:27', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397859757061615618', '1397859757036449794', '甜味', '[\"无糖\",\"少糖\",\"半躺\",\"多糖\",\"全糖\"]', '2021-05-27 10:18:32', '2021-05-27 10:18:32', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397860242086735874', '1397860242057375745', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:20:27', '2021-05-27 10:20:27', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397860963918065665', '1397860963880316929', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:23:19', '2021-05-27 10:23:19', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397861135754506242', '1397861135733534722', '甜味', '[\"无糖\",\"少糖\",\"半躺\",\"多糖\",\"全糖\"]', '2021-05-27 10:24:00', '2021-05-27 10:24:00', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397861370035744769', '1397861370010578945', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-27 10:24:56', '2021-05-27 10:24:56', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397861683459305474', '1397861683434139649', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 10:26:11', '2021-05-27 10:26:11', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397861898467717121', '1397861898438356993', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 10:27:02', '2021-05-27 10:27:02', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397862198054268929', '1397862198033297410', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-27 10:28:14', '2021-05-27 10:28:14', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1397862477835317250', '1397862477831122945', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\"]', '2021-05-27 10:29:20', '2021-05-27 10:29:20', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398089545865015297', '1398089545676271617', '温度', '[\"热饮\",\"常温\",\"去冰\",\"少冰\",\"多冰\"]', '2021-05-28 01:31:38', '2021-05-28 01:31:38', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398089782323097601', '1398089782285348866', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:32:34', '2021-05-28 01:32:34', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398090003262255106', '1398090003228700673', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-28 01:33:27', '2021-05-28 01:33:27', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398090264554811394', '1398090264517062657', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-28 01:34:29', '2021-05-28 01:34:29', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398090455399837698', '1398090455324340225', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:35:14', '2021-05-28 01:35:14', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398090685449023490', '1398090685419663362', '温度', '[\"热饮\",\"常温\",\"去冰\",\"少冰\",\"多冰\"]', '2021-05-28 01:36:09', '2021-05-28 01:36:09', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398090825358422017', '1398090825329061889', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-28 01:36:43', '2021-05-28 01:36:43', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398091007051476993', '1398091007017922561', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:37:26', '2021-05-28 01:37:26', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398091296164851713', '1398091296131297281', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:38:35', '2021-05-28 01:38:35', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398091546531246081', '1398091546480914433', '忌口', '[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]', '2021-05-28 01:39:35', '2021-05-28 01:39:35', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398091729809747969', '1398091729788776450', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:40:18', '2021-05-28 01:40:18', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398091889499484161', '1398091889449152513', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:40:56', '2021-05-28 01:40:56', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398092095179763713', '1398092095142014978', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:41:45', '2021-05-28 01:41:45', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398092283877306370', '1398092283847946241', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:42:30', '2021-05-28 01:42:30', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398094018939236354', '1398094018893099009', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:49:24', '2021-05-28 01:49:24', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1398094391494094850', '1398094391456346113', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-05-28 01:50:53', '2021-05-28 01:50:53', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1399574026165727233', '1399305325713600514', '辣度', '[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]', '2021-06-01 03:50:25', '2021-06-01 03:50:25', '1399309715396669441', '1399309715396669441', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1413389540592263169', '1413384757047271425', '温度', '[\"常温\",\"冷藏\"]', '2021-07-12 09:09:16', '2021-07-12 09:09:16', '1', '1', '0');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES ('1413389684020682754', '1413342036832100354', '温度', '[\"常温\",\"冷藏\"]', '2021-07-09 15:12:18', '2021-07-09 15:12:18', '1', '1', '0');

-- ----------------------------
-- Table structure for employee
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `name` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '姓名',
  `username` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '密码',
  `phone` varchar(11) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '手机号',
  `sex` varchar(2) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '性别',
  `id_number` varchar(18) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '身份证号',
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态 0:禁用，1:正常',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `idx_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='员工信息';

-- ----------------------------
-- Records of employee
-- ----------------------------
INSERT INTO `employee` VALUES ('1', '管理员', 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13812312312', '1', '110101199001010047', '1', '2021-05-06 17:20:07', '2021-05-10 02:24:09', '1', '1');

-- ----------------------------
-- Table structure for orders
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `number` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '订单状态 1待付款，2待派送，3已派送，4已完成，5已取消',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '下单用户',
  `address_book_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '地址id',
  `order_time` datetime NOT NULL COMMENT '下单时间',
  `checkout_time` datetime NOT NULL COMMENT '结账时间',
  `pay_method` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '支付方式 1微信,2支付宝',
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '实收金额',
  `remark` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `phone` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `address` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `user_name` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `consignee` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='订单表';

-- ----------------------------
-- Records of orders
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for order_detail
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `order_detail`;
CREATE TABLE `order_detail` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  `image` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
  `order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '订单id',
  `dish_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '菜品id',
  `setmeal_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '套餐id',
  `dish_flavor` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味',
  `number` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '数量',
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '金额',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='订单明细表';

-- ----------------------------
-- Records of order_detail
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for setmeal
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `setmeal`;
CREATE TABLE `setmeal` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '菜品分类id',
  `name` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '套餐名称',
  `price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '套餐价格',
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态 0:停用 1:启用',
  `code` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '编码',
  `description` varchar(512) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '描述信息',
  `image` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  `is_deleted` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `idx_setmeal_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='套餐';

-- ----------------------------
-- Records of setmeal
-- ----------------------------
INSERT INTO `setmeal` VALUES ('1415580119015145474', '1413386191767674881', '儿童套餐A计划', '4000.00', '1', '', '', '61d20592-b37f-4d72-a864-07ad5bb8f3bb.jpg', '2021-07-15 15:52:55', '2021-07-15 15:52:55', '1415576781934608386', '1415576781934608386', '0');

-- ----------------------------
-- Table structure for setmeal_dish
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `setmeal_dish`;
CREATE TABLE `setmeal_dish` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `setmeal_id` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '套餐id ',
  `dish_id` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '菜品id',
  `name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '菜品名称 （冗余字段）',
  `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '菜品原价（冗余字段）',
  `copies` int(11) NOT NULL COMMENT '份数',
  `sort` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '排序',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `create_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
  `update_user` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改人',
  `is_deleted` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='套餐菜品关系';

-- ----------------------------
-- Records of setmeal_dish
-- ----------------------------
INSERT INTO `setmeal_dish` VALUES ('1415580119052894209', '1415580119015145474', '1397862198033297410', '老火靓汤', '49800.00', '1', '0', '2021-07-15 15:52:55', '2021-07-15 15:52:55', '1415576781934608386', '1415576781934608386', '0');
INSERT INTO `setmeal_dish` VALUES ('1415580119061282817', '1415580119015145474', '1413342036832100354', '北冰洋', '500.00', '1', '0', '2021-07-15 15:52:55', '2021-07-15 15:52:55', '1415576781934608386', '1415576781934608386', '0');
INSERT INTO `setmeal_dish` VALUES ('1415580119069671426', '1415580119015145474', '1413385247889891330', '米饭', '200.00', '1', '0', '2021-07-15 15:52:55', '2021-07-15 15:52:55', '1415576781934608386', '1415576781934608386', '0');

-- ----------------------------
-- Table structure for shopping_cart
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `shopping_cart`;
CREATE TABLE `shopping_cart` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `image` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `dish_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '菜品id',
  `setmeal_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '套餐id',
  `dish_flavor` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味',
  `number` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '数量',
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '金额',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='购物车';

-- ----------------------------
-- Records of shopping_cart
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `phone` varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '手机号',
  `sex` varchar(2) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `id_number` varchar(18) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
  `avatar` varchar(500) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '头像',
  `status` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '状态 0:禁用，1:正常',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='用户信息';

pom.xml File


    <dependencies>
		
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.76</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>commons-lang</groupId>
            <artifactId>commons-lang</artifactId>
            <version>2.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.23</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
            <version>4.5.16</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>aliyun-java-sdk-dysmsapi</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
            <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.2</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>


</project>

application.yml File

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    #应用名称 , 可选
    name: reggie_take_out
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/reggie?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
      username: root
      password: root
mybatis-plus:
  configuration:
    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射 address_book ---> AddressBook
    map-underscore-to-camel-case: true
    #日志输出
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: ASSIGN_ID

WebStorm 配置 TypeScript

WebStorm 可以开发 TypeScript，同时支持自动编译为 JavaScript 文件，具体操作如下：

1. 前往 Node.js 官网下载安装 Node.js

2. 下载安装新版本的 WebStorm

3. 使用 node 的 npm 命令安装 TypeScript 编译器

npm install typescript -g

安装好，在命令行可以查看编译器的版本：

tsc --version

4. 打开 WebStorm，新建一个空白项目

5. 在 WebStorm 中右击项目名，选择 new -> tsconfig.json File，创建 tsconfig.json 文件

6. 打开 WebStorm，为 TypeScript 文件更改编译设置，File -> Settings -> File Watchers -> TypeScript，这里我们需要选择 TypeScript，但是 File Watchers 下默认是不存在的。需要点击右侧“ + ”号，选择 <custom>。

7. 在弹出的 New File Watcher 中，填写 Name，在 Wached Files 中的 File type 选择 TypeScript，Watcher Settings 中填写如下内容：

Program（程序）：tsc 的路径

Arguments（参数）：--sourcemap --target "ES6"

Output paths to refresh（要刷新的输出路径）：$FileNameWithoutExtension$.js:$FileNameWithoutExtension$.js.map

Working directory（工作目录）：$FileDir$

8. 同时，需要设置 TypeScript 自动编译，在 Setting -> Language & Frameworks 中的 TypeScript 勾选 Compiler 中的 Recomplie on changes。

9. 之后修改 TypeScript 文件时，WebStorm 就会自动编译